开学前准备¶
| Author: | Haolan Zhao |
|---|---|
| status: | Finished |
| revision: | First Revision 9/5/2014 |
在这一章将主要介绍一些在实验室常用的软件，可能更多的针对于博士生，未必需要在国内花时间掌握，但是希望至少有个概念，等用到的时候可以再阅读更加有针对性的内容。
Python¶
Python是一种编程语言，作为基于解释器的脚本语言，Python语言相对来说非常简单，部署起来非常快，因此现在用处很广。
实验室基于Python的软件非常多，仿真软件包括了基于RCWA算法的CAMFR，基于FDTD算法的PyMEEP，对于系统仿真的Caphe，此外还有掩模设计软件Ipkiss和实验室自动测量接口PyMeasure。除了我们组自己开发的软件包之外，我们组也广泛使用Numpy做数值计算，用Matplotlib绘图或者PyQt开发图形化界面。
一般而言在博士或者硕士生活中难免会用到这些软件中的一两个，所以如果在国内有闲暇不妨抽一定的时间稍微了解一下Python相关内容，这里提供一本笔者认为比较好的英文python参考书。
MATLAB¶
大名鼎鼎的MATLAB想来我不用过多介绍。实验室里绝大部分的数值计算和数据处理都是用这个软件完成的。虽然我相信大部分人在国内都有使用MATLAB的经验，不过可能对MATLAB代码缺乏系统学习，所以在面对比较大型的仿真程序的时候不能游刃有余地处理。
笔者建议如果有时间的不放首先完成这个网络简明MATLAB教程，再辅以此MATLAB参考书，使用MATLAB的时候肯定会非常有自信。
LaTeX¶
LaTeX是一个非所见即所得的文档编写系统，相比起Word，LaTeX有着下面的优点
- 对数学符号的支持很好，显示效果也很拔群
- 有着丰富的插件，如PSTricks下的pst-optexp能让你画出精美的实验设计图
- 网络随处可见的LaTeX模版，值得一提的是硕士毕业论文基本只提供LaTeX模版而没有Word模版
不过不得不说LaTeX的易用性并不好，上手难度很大学习曲线也很陡，一个熟练的使用者经常也需要翻看参考书来实现某个功能。所以除了在理工科文档之外，LaTeX鲜少出现。
TUG提供了一个很好的LaTeX上手教材。掌握了之后对LaTeX基本语法基本就掌握了，下面只需要针对特定的扩展包学习即可。如果想对LaTeX有一个深入透彻的了解，包括它与TeX的关系，包括XeLaTeX，XeTeX，LuaTeX是怎么一回事，推荐从TeXbook开始阅读。